Il memory layer cognitivo per l'AI.
Ispirato alle neuroscienze
Cos'è ImMemora
Un memory layer cognitivo che modella fatti, ragionamenti e decisioni come unità di memoria con stato e relazioni. Conserva anche il perché delle scelte, per un recupero spiegabile e contestuale.
Come funziona
Ogni input viene scomposto in entità, eventi, evidenze e ipotesi; normalizzato in un grafo semantico e indicizzato a vettori. Uno scoring multifattoriale neuro-ispirato gestisce priorità, novità, affidabilità e conflitti, con lifecycle del ricordo.
A cosa serve
Ricostruire contesti e razionali decisionali in domini ad alta complessità o responsabilità (es. forense, clinico, aziendale). Riduce ambiguità, mantiene lo storico verificabile e abilita risposte con tracciabilità del perché.
Il memory layer cognitivo
ImMemora trasforma conversazioni e documenti in una memoria collegata: cattura, unifica e pesa i segnali utili, per risposte spiegabili e contestuali. Ogni richiamo rinforza la memoria, che migliora nel tempo.
Come lavora ImMemora
Cattura
Estrae i segnali davvero importanti da conversazioni, documenti e tool.
Unifica
Deduplica e collega tutto in una memoria persistente fatta di vettori e grafo.
Pesa
Assegna un'importanza dinamica con uno scoring multifattoriale (priorità, affidabilità, novità, conflitti).
Recupera
Trova le evidenze migliori (top-N) con deduplica forte e gestione dei conflitti.
Spiega
Risponde mostrando il percorso sul grafo e le fonti utilizzate.
Si rinforza
Aggiorna frequenza e timestamp a ogni richiamo: la memoria migliora nel tempo.